MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
La estadística descriptiva en su función básica de resumir datos, propone una serie de indicadores que permiten tener una percepción rápida de lo que ocurre en un fenómeno. La primera gama de indicadores corresponde a las “Medidas de Tendencia Central”.
Existen varios procedimientos para expresar matemáticamente las medidas de tendencia central, de los cuales, los más conocidos son:
1. La media aritmética: más conocida como promedio común.
2. La mediana: la cual ubica el centro de una distribución.
3. La moda: que muestra el puntaje más frecuente.
Propósito de las medidas de tendencia central.
El propósito de la medidas de tendencia central es:
1. Mostrar en qué lugar se ubica la persona promedio o típica del grupo.
2. Sirve como un método para comparar o interpretar cualquier puntaje en relación con el puntaje central o típico.
3. Sirve como un método para comparar el puntaje obtenido por una misma persona en diferentes ocasiones.
4. Sirve como un método para comparar los resultados medios obtenidos por dos o más grupos.
Jerarquía entre medidas de tendencia central.
Si no hay ningún argumento de peso en contra, se preferirá siempre la media. Hay dos razones para apoyar esta norma general. La primera es que en ella se basan otros estadísticos y la segunda es que es mejor estimador de su parámetro que la mediana y la moda.
Hay al menos 3 situaciones en las que se preferirá la mediana a la media:
1. Cuando la variable esté medida en escala ordinal.
2. Cuando haya valores extremos que distorsionen la interpretación de la media.
3. Cuando haya intervalos abiertos, situaciones en las que el intervalo superior carece de límite superior, el intervalo inferior carece de límite inferior o ambos.
La media es extremadamente sensible a las puntuaciones y un cambio en sólo una de ellas supone un cambio en la media aritmética, mientras que la mediana sólo se vería alterada por cambios en los valores centrales.
La mediana será la segunda candidata para representar la tendencia central y se preferirá la mediana a la moda, a menos de que:
1. Se trate de una variable medida en escala nominal.
2. Haya intervalos abiertos y la mediana pertenezca a uno de ellos.
1 comentario:
Una explicación muy completa :)
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