CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA.
Como ya se vió anteriormente:
Según el concepto de estadística, la estadística se divide en dos grandes áreas: la estadística descriptiva y la estadística inferencial.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
De acuerdo a lo anterior, la estadística descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un análisis de información.
Las principales herramientas utilizadas por la estadística descriptiva, que estudiaremos individualmente, son las siguientes:
1. Tablas de Frecuencia.
2. Gráficas.
3. Medidas de tendencia central.
4. Medidas de variabilidad.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
El objetivo de la estadística inferencial es conocer algo acerca de una población basándose en una muestra tomada de esa población.
Una población puede consistir de individuos, tales como todos los estudiantes de la universidad, todos los estudiantes que estudian Estadísticas o todos los internos de la penitenciaría. Una población puede también consistir de objetos, tales como todos los motores producidos por la planta Ford o todas las truchas en un estanque. Una población también puede consistir en un grupo de medidas, tales como las estaturas de los niños de un colegio.
"Población es el conjunto de todos los individuos (personas, objetos, mediciones, etc.) que aporten información sobre el fenómeno que se estudia."
Para conocer algo acerca de una población muy grande, usualmente estudiamos de ella, a esta porción de la población le llamamos muestra. Por lo tanto, una "muestra es un subconjunto de la población que nos interesa estudiar".
Existen tres tipos principales de inferencias estadísticas, que trataremos en otros artículos:
1. La estimación de parámetros por intervalos de confianza.
2. Prueba de hipótesis relativas a algún parámetro.
3. Predicciones sobre el comportamiento de las variables.
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